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Calificación totalmente automática
Evaluación mediante casos de prueba preconfigurados y de calificación totalmente automática
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Amplio entorno de codificación para DevOps, Ingenieros de QA, científicos de datos y muchos más puestos
Contrata desarrolladores de front-end
Se evalúa a los desarrolladores de front-end según su capacidad para:
Diseñar páginas web usando HTML, CSS y JavaScript
Usar bibliotecas CSS como BootStrap y pre-procesadores como Sass, LESS y Stylus
Trabajar con marcos de trabajo JavaScript como Angular, React o Vue
Implementar diseños reactivos en función del requisito determinado
Probar y eliminar bugs de código front-end para que todos los elementos estén en su sitio
Usar servicios/API RESTful
Entorno de proyectos: Theia IDE
Disponemos de todas las tecnologías front-end principales:
Contrata desarrolladores de back-end
Se evalúa a los desarrolladores de back-end según su capacidad para:
Desarrollar y codificar lógica empresarial de back-end
Crear API funcionales
Implementar y utilizar diferentes algoritmos y estructuras de datos
Diseñar y optimizar peticiones de bases de datos
Implementar diferentes paradigmas de programación
Trabajar con marcos de trabajo avanzados basados en lenguajes
Entorno de proyectos: Theia IDE
Disponemos de todas las tecnologías back-end principales:
Contrata desarrolladores full-stack
Se evalúa a los desarrolladores full-stack según su capacidad para:
Combinar código front-end y back-end
Trabajar con aplicaciones tanto cliente como de servidor
Crear y consumir API
Trabajar con bases de datos SQL/NoSQL
Implementar diversas arquitecturas como MVC
Producir pruebas unitarias para todos los niveles de las aplicaciones
Entorno de proyectos: Theia IDE
Disponemos de todas las tecnologías principales para desarrolladores full-stack:
Contrata científicos de datos
Se evalúa a los científicos de datos según su capacidad para:
Extraer, limpiar, transformar y cargar conjuntos de datos
Tratar y explorar datos
Identificar las relaciones o dependencias subyacentes
Visualizar datos para una comprensión más fácil
Predecir tendencias futuras o prevenir una desviación en base a tendencias de datos previas
Determinar patrones o motivos de los datos
Descubrir anomalías en los datos
Entorno de proyectos: JupyterLab
Disponemos de todas las tecnologías principales para científicos de datos:
Contrata ingenieros de DevOps
Se evalúa a los ingenieros de DevOps según su capacidad para:
Trabajar con sistemas Linux y producir scripts Linux
Automatizar infraestructuras utilizando herramientas de gestión de la configuración
Gestionar y mantener códigos fuente
Realizar integraciones y pruebas continuas
Virtualizar y trabajar con contenedores
Entorno de proyectos: Un terminal basado en web
Disponemos de todas las tecnologías principales para ingenieros de DevOps:
Ingeniera de Aseguramiento de Calidad
Los ingenieros de control de calidad se evalúan en función de su capacidad para:
Generar casos de prueba para probar las aplicaciones en múltiples aspectos
Programar y escribir secuencias de comandos para automatizar el proceso de pruebas
Utilizar diferentes técnicas de prueba de software
Lograr un alto grado de cobertura de pruebas del código fuente
Relacionar los escenarios en tiempo real con las pruebas de software
Entorno del proyecto: Un IDE basado en la nube que se puede hackear
Apoyamos todas las tecnologías principales para los ingenieros de DevOps:
Desarrollador de bases de datos
Los desarrolladores de bases de datos son evaluados por su capacidad para:
Escribir consultas DDL y DML basadas en los requisitos
Crear procedimientos almacenados, funciones y señales
Identiricar los errores en la base de datos y corregirlos
Optimizar las consultas para aumentar el rendimiento de las aplicaciones y el motor de la base de datos
Probar los datos de las bases de datos para asegurarse de que no están corruptos
Entorno del proyecto: Una herramienta de diseño de bases de datos basada en la nube
Apoyamos las principales tecnologías para desarrolladores de bases de datos:
Evalúa capacidades de creación práctica de proyectos con nuestra plataforma de evaluación de habilidades según funciones
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Mercer | Mettl es una empresa reconocida como líder global en tecnología de evaluación por G2
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Calificación totalmente automática
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Eliminación más fácil de bugs con visibilidad de las variables de estado de código
